在过去的 40 多年里，Minitab 已帮（bāng）助很多（duō）组织实现了成本控制（zhì）以及质量（liàng）、客户满（mǎn）意度和成效的提升。全（quán）球（qiú）数千（qiān）家企（qǐ）业和（hé）机构使用 Minitab® Statistical Software、Minitab Engage™ 和（hé） Quality Trainer® 来发（fā）现（xiàn）其（qí）流（liú）程中的缺（quē）陷并加以改进。在（zài） 2017 年，Minitab 收购（gòu） Salford Systems，这家领先的高级（jí）分析提供商提供了一（yī）套功能强大的数据挖掘（jué）、预测分析和（hé）建模功能。
借（jiè）助 Minitab 发挥数据（jù）的价值。
掌握统计的强大力量。
数据无处不在，而您能否真正发（fā）挥出所拥（yōng）有数据的（de）价值？Minitab Statistical Software 会审视（shì）当前及过往的数据，以找出趋势并预测规律（lǜ）、发现变量之间隐（yǐn）藏（cáng）的关系并（bìng）创建令人震撼的可视化，从容应（yīng）对最严峻的挑战和机遇。
让强大的统计（jì）、行业（yè）领先的数据分（fèn）析以及动态可视化为您（nín）所用，探索（suǒ）无限可能。
探索
无论组（zǔ）织的各成（chéng）员是否（fǒu）具备统计背景知识，Minitab 都能为他们提供全方位助力（lì），助其预测更好的（de）结果、设（shè）计更好的（de）产品并（bìng）改进过程，从而产生更高收入、缩减成本。只有 Minitab 能够以独特的集成式方法（fǎ）来提供软件和（hé）服务，让组织可以利用云（yún）推动业务卓越发（fā）展，不受地点限制。
关键的（de）统计检（jiǎn）验包（bāo）括：t 检验、单（dān）比率和（hé）双比率检验、正态性检（jiǎn）验、卡方检验（yàn）和等效性（xìng）检验。
预（yù）测趋势（shì）
利用（yòng）我们（men）的高级（jí）分析，访问（wèn）现代数据分析功能并进一步探索数据。使用革命性的（de）预测分析（xī）技术，轻松、熟练地预测业务、比较（jiào）备选方案以（yǐ）及预测您的业务（wù）。
使用 Minitab Statistical Software 中（zhōng）的（de）经典方法，与开源语（yǔ）言 R 或 Python 集成，或者使（shǐ）用现在 Minitab 的预测分析模块中提（tí）供的机器学（xué）习算法（如分（fèn）类和回归（guī）树（shù） (CART®)、 TreeNet® 和 Random Forests®），进一步增强（qiáng）您（nín）的预（yù）测能力（lì）。
功能列表：
实现成（chéng）果（guǒ）
眼见（jiàn）为实（shí）。若（ruò）要准确展示研究结果与成就，可视化必不可少。图形生成（chéng）器可快速轻松地确定哪（nǎ）一（yī）张图（tú）形能够详尽显示您的数据（jù），哪一张（zhāng）能够支持您的分析。
将（jiāng）交互式工具与方便浏览的图库搭配使用，您（nín）无需重新执行分析就能查看并探索多个图形选项。即便每次使用相同的（de）数据，Graph Builder 也能无缝地更新条形图（tú）、相关图、热度图等其他内容，以便您能够专（zhuān）心选择最能展示见解的可视化（huà）图（tú）形（xíng）。
协（xié）助
- 测量系统（tǒng）分析
- 能力分析
- 图形分析（xī）
- 假（jiǎ）设检验
- 回归
- DOE
- 控制图
医疗（liáo）保健模块
图形
- 图（tú）形生（shēng）成器*
- 区间（jiān）散（sàn）点图、箱线图（tú）、气泡图、条形图、相关图、点（diǎn）图、热度图、直方图、矩阵图、平行图、散点图（tú）、时间（jiān）序（xù）列图等
- 等值（zhí）线图和旋转 3D 图（tú）
- 概率（lǜ）图和概率分布图
- 数据更改时自动（dòng）更新图形
- 对（duì）图（tú）形使用笔刷以（yǐ）研究关注点
- 导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
基本统（tǒng）计量
- 描述性统计量
- 单样本 Z 检验、单样（yàng）本 t 检验、双样本 t 检验（yàn）、配对 t 检验
- 单比率检（jiǎn）验（yàn）和（hé）双比（bǐ）率检验
- 单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率检验（yàn）
- 单方差（chà）检验和双方差（chà）检验（yàn）
- 相关和协方差
- 正态性检验
- 异常（cháng）值检验（yàn）
- Poisson 拟（nǐ）合优度检验
回归
- Cox 回归（guī）*
- 线（xiàn）性回归
- 非线性回归
- 二（èr）元、顺序和名义（yì） Logistic 回归
- 稳（wěn）定（dìng）性研究
- 偏最（zuì）小二乘
- 正（zhèng）交（jiāo）回归
- Poisson 回归
- 图：残（cán）差、因子、等值（zhí）线、曲面等。
- 逐步：p 值、AICc 和 BIC 选择（zé）标准
- 最佳子（zǐ）集
- 响应预测和优化（huà）
- 模型验证
方（fāng）差分析
- 方（fāng）差分析
- 一般线性模（mó）型
- 混合模型
- 多变量方差分析（xī）
- 多重比较
- 响（xiǎng）应预测和优化
- 等（děng）方差检验
- 图：残差、因子、等值线、曲（qǔ）面等（děng）。
- 均（jun1）值分（fèn）析
测（cè）量系（xì）统分（fèn）析
- 数据（jù）收（shōu）集工作表（biǎo）
- 量具 R&R 交叉
- 量具 R&R 嵌套
- 扩（kuò）展的量具重复性与重现性（xìng）
- 量具运行图
- 量具线性和偏倚（yǐ）
- 类型 1 量（liàng）具研究
- 属（shǔ）性量具（jù）研（yán）究（jiū）
- 属（shǔ）性一致性分析
质量（liàng）工（gōng）具
- 运（yùn）行图
- Pareto 图
- 因（yīn）果（guǒ）图
- 变量控（kòng）制图（tú）：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR
- 属性控制图：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’
- 时间（jiān）加权控（kòng）制图：MA、EWMA、CUSUM
- 多（duō）变量控制图（tú）：T 方广义（yì）方差控制图、MEWMA
- 稀有事件控制图：G 和 T
- 历史（shǐ）/过程偏移控制图
- Box-Cox 和（hé） Johnson 转换
- 个体分布标识
- 过程能力：正态、非正态、属性、批处理（lǐ）
- Process Capability Sixpack™
- 公差区间
- 抽样验收和 OC 曲（qǔ）线
- 多变异图
- 变异性控制图
试验设计（jì）
- 定（dìng）义筛选设（shè）计
- Plackett-Burman 设（shè）计
- 二（èr）水平因子（zǐ）设计
- 裂（liè）区设计
- 一般因子设计（jì）
- 响应曲面设计
- 混料设（shè）计
- D 最优设计和基于距（jù）离的设计
- 田口设计（jì）
- 用（yòng）户指定的设计
- 分析二元响应
- 分析因子设计的变异性
- 修补试验
- 效应图：正（zhèng）态、半正态、Pareto
- 响应预测和优化
- 图（tú）：残（cán）差、主效应、交互（hù）作用、立（lì）方（fāng）、等值线（xiàn）、曲面（miàn）、线框
可靠性/生存
- 参数分（fèn）布分析和非参数分布分析
- 拟合优度测量
- 确切失效数据、右删（shān）失数据、左（zuǒ）删失数据和（hé）区间删失数（shù）据
- 加速（sù）寿命检验
- 寿命数据（jù）回（huí）归
- 检验计（jì）划
- 阈值参数分布
- 可修（xiū）复系（xì）统（tǒng）
- 多种失（shī）效模式（shì）
- 概率单位分析
- Weibayes 分析
- 图：分布、概率、故障、生存
- 保证分析（xī）
功（gōng）效（xiào）和样本数量
- 用于（yú）估计的（de）样本数（shù）量
- 公差区间的样（yàng）本数（shù）量（liàng）
- 单样（yàng）本 Z、单（dān）样本（běn） t 和双样本（běn） t
- 配对（duì） t
- 单比率（lǜ）和（hé）双比率
- 单样本 Poisson 率和双样本 Poisson 率
- 单（dān）方差和双方差
- 等价检验
- 单因（yīn）子方差分析
- 二（èr）水平（píng）、Plackett-Burman 和（hé）一般（bān）全因子设计
- 功（gōng）效曲线
预测（cè）分析
- 自（zì）动化机器（qì）学（xué）习*
- CART® 分类
- CART® 回归
- Random Forests® 分（fèn）类
- Random Forests® 回归
- TreeNet® 分类
- TreeNet® 回（huí）归（guī）
多变量（liàng）
- 主成分分（fèn）析
- 因子分析
- 判（pàn）别分析
- 聚（jù）类分析
- 对应分析（xī）
- 项目分（fèn）析和 Cronbach alpha
时（shí）间序列和预测
- 时间序（xù）列图
- 趋（qū）势分析
- 分解
- 移（yí）动平均
- 指数平滑
- Winters 法（fǎ）
- 自相关函数、偏自（zì）相关函数（shù）和互相关函数
- 综（zōng）合自回归移动平（píng）均 (ARIMA)
非（fēi）参数（shù）
- 符号检验
- Wilcoxon 检验
- Mann-Whitney 检验（yàn）
- Kruskal-Wallis 检验
- Mood 中位数检验
- Friedman 检验
- 游程检验
等价（jià）检验
- 单样本和双样本、配对
- 2x2 交叉（chā）设计
表
- 卡（kǎ）方检（jiǎn）验、Fisher 精确检（jiǎn）验和（hé）其他检（jiǎn）验
- 卡方拟合优度（dù）检验
- 计数（shù）和交（jiāo）叉分（fèn）组表
模拟和分布
- 随机数（shù）生成（chéng）元
- 概率密度、累积分（fèn）布和逆累积分布函数
- 随机抽样
- 自引导和随机化检验
宏（hóng）和自（zì）定义
- 可自定（dìng）义的（de）菜单和（hé）工（gōng）具栏
- 大量首选项（xiàng）和用户配置文件
- 功能强大的脚（jiǎo）本（běn）功能
- Python 集成
- R 集（jí）成